SLIC

IT Service Management -
Workflows, Reporting, Visibility.

360° View at your Services.

Erfassung aller bereits bestehenden IT-Service- und geschäftzbezogenen Daten, je Typ, Instanz, Messwert, Relevanz, Zeiten

Als Datenquellen können verwendet werden

  • IT-Rohdatan,
  • Businesskennzahlen
  • User-Experience Daten oder
  • User-Support-Tickets 
  • PCAP Data  -beliebige Protokoll-Felder / Metriken 

Input

Processing

Slic organisiert die Daten in Service- Business- und Technologie- Strukturen.

- ermöglicht verschiedenen Perspektiven auf einen Service - die diesen Service auch unterschiedlich bewerten - eine SLA Sicht auf einen Service anders als eine Betriebs-Sicht - oder Business-Perspektive.

- priorisiert die Daten und führt Service-Analysen- und Bewertung abhängig von Betriebszeiten, Service-Peak-Zeiten , Technologie und Schwellwerten durch

Sub-strukturen werden für relevante Kennzahlen aggregiert und in Relation gesetzt.

 

 

Erkenntnis - stellt in unterschiedlichen Formaten hochaggregiert und detailliert Ergebnisse bereit: 

  • Service-Status - je nach Business-Perspektive,
  • kritische Erfolgsfaktoren (CSF) für KPIs aggregiert  
  • Darstelllung der kritischen Technologien, deren Elemente und Ihr Impakt auf andere Technologien und die End-Sicht (Business, Zufriedenheit) 

Output

Funktionen

  • Slic verbindet alle service-relevanten Technologien und Kennzahlen unter einem System
  • Technologie-Daten, Monitoring Daten aus anderen Systemen, APM, NPM, Security, Business, Produktion-Daten importieren und miteinander verbinden
  • Abweichungen vom "Soll" oder "Normal" erkennen
  • Den Impakt der Abweichungen aus allen Bereichen aufeinander und auf den finalen Service Status erkennen
  • Views und Reports für alle Ebenen - Technische Abteilungen,
    Business-Abteilungen, Industrie- Fertigung,  Ecommerce,
    End-Service Kunden, C-Management

Vorteile

  • Hohe Transparenz von Status von Business und IT
  • Klare Zuordnung der Abhängigkeit von Technologien untereinander und Business
  • Deutliche Verkürzung von Ausfallzeiten durch schnellere Erkennung von Ursache - Wirkung
  • Erhebliche Reduktion von Incidents - durch präzise Optimierungsentscheidungen

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