Produkte

SLIC Interview

SLIC ist eine Lösung für das Service Management und behandelt die Funktionen

  • Multi-Technologie Data Import – Daten werden aus vorhandenen Monitoring Lösungen via API, Datenbank oder per CSV/JSON  importiert

  • Erfassung von Incidents, unter Berücksichtigung von Wartungszeiten, Betriebszeiten

  • automatische SLA Report Erstellung unter Verwendung einer Vielzahl von Datenquellen

  • Workflows für die Korrelation und Reporting von technologie-übergreifenden Incidents

  • OneView –  Aggregierung von service-bezogenen Technologie-, User-Experience – und Service Level Daten in eine zentrale Perspektive

Wertversprechen 

  • Technologie, Business Kennzahlen, User experience und Service Level in eine automatisierte Sicht – Management, Kunden, Technik-Departments sehen die selben Service Kennzahlen.

  • Sofortige Erkennung der Abhängigkeiten bei Service Failures  verkürzt die Ursachenfindung und Ausfallzeit

  • manueller Aufwand für SLA Reporting entfällt

 InterTrace  

 PCAP Packet-Analyse und Deep-Content-Monitoring

  • Vielzahl von einzelnen  PCAP TraceFiles in eine kontinuierliche Langzeit-Sicht

  • kann Monitoring-Metriken über beliebige Protokoll-Felder erstellen, und damit neben Standard-Informationen von TCP oder HTTP auch Informationen liefern über TLS, DSN, LDAP, SAP -, Industrial Ethernet – oder auch über proprietäre Anwendungen.

  •  kann in beliebigen Szenarien, wie zB. VM, Cloud – oder im Datacenter eingesetzt werden, wenn zB. Capture Appliances eingesetzt werden.

  • aus der Analyse Incidents werden Incidents erkannt – ordnet diese technischen Kategorien (Application, Network, Connection) zu, so dass sich schnell Zuständigkeiten erkennen lassen.

  • kann Incidents exportieren und damit als Events in Event Management Systemen oder auch SLIC verwenden.

Vorteil

  • Verwendung der selben Technologie für Deep Packet Analyse und Monitoring – basierend auf Wireshark – keine neuen Tools / Produkte, Learning

  • Alle Protokolle / Felder aus Wireshark können als Monitor-Metrik verwendet werden

  • Einsatz möglich in der Cloud, auf VM Systemen oder im Datacenter durch Integration von Capture Appliances